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一 | 8月13日,大名县博荣工艺品有限公司生产车间里一派繁忙景象。

二 | 《科创板日报》7月20日讯(记者 杨小小)人形机器人要加快实现应用落地,无疑已成为行业内外的普遍共识。 围绕这一目标展开的人形机器人“大脑”能力补强,也已经持续了一段时间。 但在这个过程中,行业逐渐发现,机器人拥有理解和决策能力,并不等于已经掌握了可执行的技能,从认知到动作之间,还需要完成动作策略生成、本体适配和反馈修正等重要环节。 在今年的世界人工智能大会上,具身智能“深圳军团”不约而同地都在朝这个方向进行能力展出,试图缩短模型能力到真机执行的链路。有的工人在用缝纫机缝合草编部件,有的为草帽、手提包加装彩条、内衬等配件,一件件草编工艺品在工人们的手下渐渐成型。
8月13日,大名县“一品一播”跨境电商产业园草编展台前,两名消费者在挑选草编制品。

三 | 大名草编是国家级非物质文化遗产,产品有草帽、草垫等多个品类,远销日本、韩国、欧美、中东等国家和地区。日报记者 陈 正摄“这批货是南非客户今年追加的订单,价值近百万元。”该公司总经理朱敬起表示,有了跨境电商产业园的支持,企业的海外订单越来越多了。今年5月,大名县跨境电商产业园投运,做草编制品出口生意的博荣公司是首批入园企业。“园区为草编企业提供跨境电商全链条服务,帮助企业拓展了出海通道。

四 | ”朱敬起介绍,该公司参加了园区的系统培训,为适配外贸订单快出货、出好货的要求,公司引进草帽机、定型机等十余台设备,结合电脑刺绣和喷绘工艺,将单顶草帽生产时间缩短至2分钟,效率大幅提升,跨境电商业务做得风生水起。

五 | 大名草编是国家级非物质文化遗产,以天然优质小麦莛秆为原料,经拔莛、浸泡、掐辫等十几道工序精制而成,产品有草帽、草垫等多个品类,远销日本、韩国、欧美、中东等国家和地区。 从数据到动作策略 跨维智能将这段距离进一步前移到了模型训练的数据端。

六 | 此次WAIC,跨维智能发布并开源Aligned DexWorld。据公司介绍,该数据集试图将真人示教、真机遥操和仿真合成等不同来源的数据,在统一的三维物理空间和时间序列中完成对齐。 它所针对的是具身智能训练数据的异构问题:不同来源的数据在视角、本体构型和动作空间上存在差异,单纯“堆数据”并不必然提升模型效果,未经对齐的混合训练甚至可能产生负迁移。 在数据对齐之外,跨维智能还首次展示了仿真引擎DexVerse的生成式仿真能力,通过持续生成不同的物体姿态、场景布局和交互任务,为世界模型提供更多样化的训练数据。按照公司的技术路径,Aligned DexWorld解决的是不同数据能否被模型共同学习,DexVerse则负责扩展模型可以学习的物理场景。 现场展出的手机装盒和商超扫码Demo,进一步呈现了上述技术链路在真机执行端的效果。

七 | 手机装盒机器人需要连续完成取盒、放机、对位和合盖,并在物料偏移、漏抓等情况下重新规划动作;商超扫码机器人则要适应不同瓶型和随机摆放姿态,完成抓取、扶正、扫码及放置,并通过视觉信号判断扫码是否成功。目前全县草编企业、家庭作坊有90余家。博荣公司以来料加工为主,订单主要依赖展会、外贸公司等传统渠道,不仅利润微薄,且受关税调整等外部因素影响较大。 也就是说,跨维智能试图补上的,是从模型能力到真机执行的上游基础:先让不同来源的数据说同一种物理语言,再让模型学到的能力更顺畅地迁移至真机。

八 | 做跨境电商是该公司转型突围的路径之一。“像博荣公司一样,许多企业有做跨境电商的意愿,却不懂注册流程、不会筛选合适的平台,缺乏运营经验。

九 | ”大名县跨境电商专班负责人吴士超说,“园区提出零基础学跨境电商,根据草编企业的不同特点,制定了‘海创计划’,从产品适网化改造、品牌推广,到海外平台对接、海外仓布局,给予企业全链条支持。 如果说跨维智能试图让模型从训练阶段开始,更准确地理解物理世界中的动作,智平方进一步关注的,则是模型理解任务后,如何将认知、协调和执行串成闭环。”今年7月,通过产业园牵线,博荣公司与南方一家具备海外仓运营能力的企业达成合作,产品通过阿里巴巴国际站、亚马逊等平台直连海外消费者。“根据海外仓和平台反馈数据,我们迅速调整产品设计与生产,拿下了更多订单。”朱敬起说,目前公司正谋划开展自营出口贸易,从“借船出海”转向“造船远航”。 智平方这次WAIC带来了搭载NeuroVLA类脑大模型的AlphaBot 2。 按照公司的设计,NeuroVLA将机器人控制体系分为“皮层-小脑-脊髓”三个层次:皮层负责语义理解和任务规划,小脑负责高频运动协调与动态修正,脊髓则负责毫秒级运动执行和安全反射。

十 | 大名以跨境电商产业园为载体,聚焦草编、毛绒玩具两大特色产业,通过设立电商产业发展专项资金、打造跨境电商“服务超市”等举措,整合政务、物流、金融、人才等服务要素,推动跨境电商发展。 高层模型的任务规划无法直接转化为连续的关节动作。机器人还需在执行中持续感知环境和自身状态,在目标变化或动作失败时动态调整,并维持长流程任务的时序信息。智平方强调的主动感知、故障自恢复和时序记忆,就是为了打通这些环节。 在WAIC展示的PCB上下料任务中,AlphaBot 2需要面对不同型号、尺寸的PCB,以及透明、反光托盘,连续完成托盘取料、上下料、移动运输和双臂协同等动作。

十一 | 产业园将入驻企业划分为初创、成长、领航三个梯队,从运营培训、物流仓储,到海外商标注册、跨境平台资源对接,“一企一策”为企业提供全周期“陪跑”服务,直至企业稳定出单。相比完成一次固定抓取,这类任务更考验感知、任务规划、动态修正以及运动执行之间能否形成闭环。 从动作策略到真机执行 模型形成动作策略之后,还需要经过具体场景和机器人本体的适配。 乐聚机器人试图通过后训练,补上通用模型与具体岗位技能之间的距离。

十二 | 跨境电商赋能草编产业加速转型。作为以本体和运动控制见长的人形机器人企业,在路径上,乐聚没有选择从头训练通用具身基模,而是由上游模型企业完成通用大脑的预训练,再结合自身机器人本体和工业场景开展垂域后训练、本体适配和真机评测。 乐聚机器人技术负责人王强对《科创板日报》记者表示,这一过程可以类比为是给机器人开设“技校”:基础模型解决认知广度,后训练则让机器人围绕具体岗位学习技能。

十三 | 今年上半年,全县共培训草编行业跨境电商经营人才209人,新增草编产业跨境电商企业4家。(日报记者 陈 正)。

十四 | 以快递分拣为例,蚂蚁灵波的LingBot-VLA 2.0已经通过预训练掌握识别物体、理解指令和基础抓放等能力;乐聚进一步采集300条任务数据进行后训练,让模型学习不同包裹在具体环境中的识别、抓取与分类方法,并将其部署至夸父机器人完成真机任务闭环。 据悉,乐聚目前已将数据处理、代码适配、模型后训练和真机部署测试等流程封装为后训练工具链。 此次WAIC,乐聚展示的纸箱拆垛、塑料箱拆垛和小件上料,也对应了这套转化路径。乐聚方面人士对记者表示,在展会期间,夸父机器人连续三天每天接近10小时不间断完成了纸箱拆垛等任务,机器稳定性出现了初步的量变突破。 逐际动力则把认知到执行的链路进一步拆分为Sys2认知层、Sys1技能层和Sys0运控层。认知层负责理解任务和作出决策,技能层承接具体能力,运控层则负责将其落实为本体动作。 逐际动力此次展示的Oli机器人搭载COSA人形大脑系统和WBT全身运动基础模型。其中,WBT能够实时追踪机器人全身关节,并在动作执行过程中维持平衡。现场动捕演员连续完成深蹲、太极和舞蹈等动作,Oli则进行实时复现。

十五 | 与单个预设动作相比,这一演示更侧重展示长程动作如何被映射至机器人本体并稳定执行。 在操作端,逐际动力还展示了搭载COSA系统的TRON2双臂机器人。现场,TRON2通过视觉感知和语音交互,自主抓取糖果并递送给用户,呈现出机器人从感知、技能生成到底层执行之间的衔接。 可以看到,随着人形机器人产业的可见度不断提升,行业内外的期待也在持续拉高。人形机器人企业的展示无疑都在试图回应同一个问题:如何在技术路径尚未完全收敛的情况下,跨过实用性的门槛。 但WAIC的演示仍不同于规模化应用。人形机器人面对新任务需要多少数据、训练和适配周期多长,技能能否跨本体、跨场景复用,以及在长期运行中能否保持稳定,仍需更多真实项目验证。 (科创板日报记者 杨小小)。
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